Sobre a empresa
Há quase 40 anos, o Grupo Stefanini transforma desafios em oportunidades por meio da tecnologia, da inovação e das pessoas. Somos um ecossistema global de tecnologia, presente em mais de 40 países e formado por mais de 35 mil pessoas, conectadas pelo propósito de cocriar soluções para um futuro melhor.
Nossa cultura é construída todos os dias pelas pessoas que fazem parte dessa história. Valorizamos relações éticas, o protagonismo, o aprendizado contínuo e a capacidade de transformar ideias em resultados. Esse jeito de ser se traduz nas nossas 5 Atitudes Empreendedoras: Comprometimento com o cliente, Liderança pela atitude, Respeito pelas pessoas, Coragem para inovar e Humildade para aprender.
Acreditamos que tecnologia só gera transformação quando existe uma verdadeira parceria entre pessoas, negócios e inovação. Por isso, buscamos fazer a diferença para nossos clientes, nossos talentos e para a sociedade, construindo soluções que gerem valor e contribuam para um futuro melhor.
É assim que seguimos evoluindo: com coragem para inovar, humildade para aprender, respeito para construir juntos e comprometimento para fazer acontecer.
Sobre a vaga
No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração e da inovação para impulsionar a transformação digital em escala global. Estamos em busca de um profissional para integrar nosso time de dados, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e criatividade humana para solucionar desafios complexos de negócios. Se você valoriza autonomia, respeito, parceria e deseja acelerar seu crescimento profissional em uma empresa global, essa oportunidade é para você!
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) eficientes e escaláveis.
- Implementar e gerenciar ambientes de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse utilizando a arquitetura medalhão.
- Desenvolver rotinas de processamento de dados utilizando Python e Apache Spark.
- Criar e gerenciar orquestrações de fluxos de dados com Apache Airflow (MWAA).
- Utilizar soluções da nuvem AWS, como Redshift, S3, Glue e MWAA, para suportar a infraestrutura e processamento de dados.
- Garantir a qualidade, governança e observabilidade dos dados em todas as etapas do ciclo de vida das informações.
- Atuar em parceria com times multidisciplinares na co-criação de soluções analíticas inovadoras.
Requisitos obrigatórios
- Ensino Superior Completo.
- Domínio de linguagem Python e linguagem SQL para consultas e manipulação em SQL Server.
- Experiência prática com Apache Spark e Apache Airflow (MWAA).
- Conhecimento e experiência com produtos AWS (Redshift, S3, Glue e MWAA).
- Sólidos conhecimentos em modelagem de dados e aplicação da arquitetura medalhão.
- Experiência no desenvolvimento de pipelines de ETL/ELT e estruturas de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.
- Vivência com conceitos e práticas de governança e observabilidade de dados.
Diferenciais
- Certificações em ambiente de nuvem AWS ou engenharia de dados.
- Experiência prévia em projetos estruturados sob metodologias ágeis.
- Entusiasmo por novas tecnologias, inteligência artificial e constante aprendizado na área de dados.
O que esperamos
Buscamos um profissional com mentalidade analítica, proativo e orientado a soluções, que goste de trabalhar de forma colaborativa e dinâmica. Esperamos que você seja movido por desafios, busque evoluir continuamente e queira causar um impacto positivo e real na jornada dos nossos clientes e da nossa equipe.